在第三届世界互联网大会“互联网＋出行”分论坛上，中国首个出行数据开放与应用平台——“出行云”正式上线，旨在开放海量交通数据，为社会公众提供高品质、差异化、多层次的综合交通出行信息服务，同时促进行业科学决策与管理创新。各级交通运输部门、大数据企业、科研机构、社会公众等，均可注册成为出行云平台用户。而这距离国务院发布《促进大数据发展行动纲要》不到一年时间。
在今年5月举行的“一带一路”国际合作高峰论坛上，与会国家就加强大数据等前沿领域合作达成广泛共识。如今，大数据正在成为当前世界最肥沃的创新发展土壤，成为一切营销、生产、分析、管理和决策的孵化器，由此衍生的大数据经济正步入发展快车道。
正如马云所说，在很多人还没搞清楚什么是PC互联网时，移动互联网时代来了，在人们还没搞清楚移动互联时，大数据时代又来了。事实也是如此，当前全球信息数据量正在逐年猛增。据美国国际数据公司IDC预计，全球数据总量年增长率将维持在50%左右，到2020年，全球数据总量将达40ZB。作为正在崛起的经济大国，到2020年中国数据量将达到8.6ZB，约占全球的21%左右。
全球范围内大数据体量激增，世界范围的大数据产业也随之蓬勃发展。SNS Research发布报告称，2016年全球大数据厂商的产品和服务营收规模已高达460亿美元。对此，中投顾问作了进一步的研究预测认为，以2014年285亿美元、2015年384亿美元的全球大数据市场规模和同比53.2% 、34.7%的增长来看，2017年全球大数据市场规模将达到721亿美元 ， 2017至2021年间的行业年均复合增长率约为40.98%。至2021年，全球大数据市场规模将达2847亿美元。在我国，以2014年84亿元、2015年115.9亿元的大数据市场规模来看，2017年，全国大数据市场规模将达到221亿元， 今后5年的行业年均复合增长率接近42.04%。至2021年，我国大数据市场规模将达到898亿元。
大数据市场前景已被社会各界所看好，大数据投资热度不断掀起新高潮。据不完全统计，2016年1月至6月，全球大数据行业共计发生157起投融资事件，其中中国97起、美国41起，其他国家在该领域的投融资事件数量远远落后于中国和美国。大数据应用服务平台数据猿发布的文章也显示，2016年上半年，我国大数据领域的投融资金额规模达到503.70亿元，美国的投融资金额规模达到111.38亿元，以色列、英国、德国、加拿大等国家的投资也超过亿元。在各项利好政策支持、应用需求日渐丰富的背景下，我国大数据产业爆发在即。
大数据是一个高技术密集型的产业链，虽然体量已成呈现爆炸式增长，但是从产业角度来看，目前该产业还属于探索、整合、重组阶段。
美国管理咨询公司Mckinsey认为，就全球范围而言，大数据在教育、运输、消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融七大行业存在潜在经济价值。中投顾问的研究则显示，大数据在上述七大重点领域的应用价值预计达3.2万亿至5.4万亿美元。另外，数据猿发布文章称，以2016年上半年大数据投融资最为活跃的中国和美国市场来看，中美都有涉及医疗、营销、物流、娱乐、体育和教育投资。其中，医疗领域是2016年上半年发生投融资事件最多的领域，中国18起、美国5起；其次为营销领域，中国6起、美国3起。
在2016年上半年我国大数据投融资规模排行榜上，交通、物流和医疗位居前3位，分别达305.4亿元、105.0亿元和50.7亿元；在美国大数据投融资规模前3名中，有2个为技术领域——数据工具领域为44.2亿元、数据分析领域为31.3亿元，另一个是医疗领域，为16.6亿元。值得关注的是，中国有大数据投资而美国则尚未涉及的领域比较多，表现在媒体、交通、金融、汽车、物联网、艺术、招聘、旅游、农业和租房等领域。其中，中国媒体行业上半年发生10起大数据投融资事件，交通行业发生6起，金融行业发生6起。
从企业种类来看，目前国内外的大数据厂商主要呈现三种形态。一类是传统厂商正进行数据库和数据仓储业务，他们将现有安装基础及产品线口碑植入大数据技术浪潮，包括IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等世界互联网巨头，以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全等领域。在很多科技企业看来，大数据是继云计算之后的另一个巨大商机，IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业，纷纷掘金大数据市场。Cloudera、Clustrix等很多初创企业，也开始加入到大数据的“淘金”队伍中。第二类是单纯以大数据为核心的初创企业，他们针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。第三类是，找到效益共振点的各类企业，正在借助大数据的魅力，以期实现优势互补、互利共赢，这一类合作往往是三方以上企业完成一次整合。
而就我国而言，大数据产业从无到有，在各个行业应用并得到快速推广。目前，已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的大数据产业供给关系。
总之，在今后的一个时期，大数据产业将进入高速发展期，多种商业模式将逐步受到市场青睐，新产品和服务也会不断推出，细分市场将走向差异化竞争。
当前，国内外企业正紧随大数据市场发展的步伐，加速相关领域布局，一年来动作频频，亮点纷呈。
就中国企业而言，今年大数据在媒体领域的布局是亮点之一。媒体大数据已经成为一场谁都不愿意输的转型竞赛——从腾讯推出的“信鸽”，到今日头条等新闻聚合平台的精准推送，大数据新闻主体多样化、呈现方式可视化、选题亲民化优势已经愈发凸显，更“高大上”的融合还在发生。
2016年6月，人民日报社与腾讯公司签署媒体融合发展创新战略合作协议，看似交集不大的两个平台，“牵手”探索新领域。人民日报社将携手腾讯共同建设中国媒体融合云平台，拓展媒体内容在国内外的分发渠道。腾讯将以云计算为连接基础，建立各行各业的大数据生态。
无独有偶，2016年10月21日，新华网和海量信息技术股份有限公司共同发布了炫知传播力分析评估服务产品，该产品通过对全媒体新闻数据的监控和采集，以可视化的方式呈现全网新闻传播力指数和分析报告，为新闻传播机构开展传播状态监测、效果评估、舆情监测提供有力支撑。同月，为加强传统媒体对大数据的资源整合与利益共享，深圳广电集团、黑龙江广播电视台、北京电视台、天津电视台等多家广电单位，共同发起大数据融媒体发展联盟，未来将在媒体融合、数据应用等层面开展广泛深入合作。此外，2017年5月，河南投资集团有限公司与河南广电传媒控股集团有限责任公司签署战略合作框架协议，这标志着双方在云计算大数据产业和文化产业方面的合作进入了一个新的阶段。
作为智慧城市建设不可或缺的部分，交通大数据产业越发受到企业的青睐，在该领域不断实现创新。“你们做的事很有意义，大数据、物联网等新技术最终都要为‘人’服务。”2016年5月的大数据博览会上，李克强总理在演讲中提到了一家企业，并对这家企业大加赞赏。这家企业名叫“货车帮”。它通过大数据接通“信息链”，方便“车找货、货找车”。目前，这个平台上已经聚合200多万会员，成为全国最大的货车综合服务平台。货车帮，正在用大数据重构中国公路物流产业生态。
2016年11月，上海车赢信息技术有限公司与上海评驾科技有限公司就二手车大数据、车辆实时数据和车辆保险的创新应用达成战略合作。未来双方将整合各自优势资源，推动完善二手车数据标准的建立、规避事故车欺诈，并通过有效激励帮助车主改善驾驶习惯，降低道路交通事故发生率，从源头上改善二手车质量。此前，9月，评驾科技还与长安汽车、国寿财险正式签署产品创新战略合作协议，三方将在汽车大数据、保险、驾驶行为分析、汽车售后服务及创新产品开发上展开跨界合作，这也是国内首个全国范围内基于车辆驾驶行为和保险紧密结合的创新合作。
从全国首个“出行云”的诞生，到“货车帮”的茁壮成长，再到驾驶行为保险的方兴未艾，不难预见，大数据将在汽车营销、情景电商、车险、二手车评估、智能交通、汽车共享以及造车等领域结出更多硕果。
从大数据产业发展之初，医疗大数据就一直受到企业的追捧。当前，越来越多的企业加快医疗大数据的布局。麦肯锡调查显示，大数据在美国医疗行业每年能提高 0.7%的生产力，创造约 3000 亿美元的价值。据智研咨询发布的《2016-2022年中国大数据行业市场运营态势及发展前景预测报告》数据显示，在我国，目前医疗大数据领域的初创型企业超 1000 余家，并且数量呈现逐年递增的趋势。今后 5 年我国大数据医疗应用市场规模增速可超 100%，到 2020 年将达到近 400 亿元，充分体现出高价值、高成长的“双高”特征。
数据对于金融而言具有非凡的意义。金融机构在大数据应用上具有天然优势。据统计，我国商业银行和保险公司数据量积累已达到 100TB以上级别。大数据金融的出现，降低了社会金融融资成本和财务费用，促进全生命周期的风险防控，应用潜在价值巨大。预计在 2020 年，我国金融大数据应用将达到 450 亿元的市场规模。
2016年12月16日结束的中央经济工作会议把金融风险防控摆到了更加重要的位置。随着“一带一路”战略的深入推进，越来越多的中国企业和科技将走出去，金融科技公司将成为其中不可或缺的重要组成部分。目前，大数据金融企业基于个人或企业精准画像的构建，已经应用于营销、风险防控等环节。可以预计，金融也将是大数据企业竞争最激烈的领域。
大数据发展有新机遇，发展过程中也面临新挑战，如传统体制机制开放度有待进一步提高，未完全适应变革的较传统市场，容量还不够“大”的硬件，人们对安全的隐忧……面对这些问题，大数据这座流动的金矿，要想提炼出更多价值，还需各方协同发力、合作共推。
政府主导必须凸显。到底是什么样的力量在推动大数据的技术、产业、应用？中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会的调查显示，在互联网公司、政府机构、大学科研院所、创业公司等渠道中，大数据技术应用发展的推动者除了互联网公司就是政府机构，其他渠道的作用微乎其微。
大数据给政府带来效率提升、科学决策、精细管理，以及数据治国和科学管理的意识改变。政府在社会治理理念、治理方式上的变化，会带来对大数据的真正需求。预计到2020年，中国政府大数据应用市场规模将达到574.74亿元。
随着市场数据的深度融入，未来，政府资源背景下的数据源将是整个大数据最有潜力的地方。这显然需要政府出面加强发挥主导作用。当然，这或许在全球各个国家都是一个艰难的过程。不过现阶段，政府层面，不妨从研究制定数据资源共享目录或公共数据开放清单开始探索，推动各类核心数据资源逐步有序向社会公众开放。
跨行业共享必须加强。数据经济的核心在数据。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，已成为各行各业创新发展的重要标志。发挥大数据创新应用价值，要解决好数据开放共享这一关键问题。各个行业应摒弃门户之见，打破部门分隔和行业壁垒，构建完善技术体系，加快基础数据平台建设。我国交通运输部建成的面对社会公众开放的“出行云”，无疑是一个很好的例证。
安全和隐私方程亟待求解。安全与隐私，始终是社会发展面临的一个不能回避的问题，大数据发展也不例外。今年5月12日，超级蠕虫病毒、勒索软件“永恒之蓝”（Wannacry）开始发作，迄今已席卷150个以上的国家，造成逾20万部电脑和局域网瘫痪，医院、工厂和公共服务设施成为“重灾区”。网络安全尤如此，基于互联网的大数据安全更不可忽视。《2017年大数据发展趋势报告》预测了今年的十大趋势，这一预测连续几年持续发布，“大数据的安全和隐私持续令人担忧”再次上榜，位列第三条。
事实上，只要我们稍加分析，就不难发现，阻碍政府渠道开放数据的一个重要原因，便是数据安全问题。从微观层面来看，安全涉及公民个人隐私、家庭隐私、企业隐私，这也是一些公众反对无所顾忌开放数据的一个原因。从更宏观的层面来看，数据安全事关一部国家机器能否顺畅运行，也考验政府部门掌控资源、配置市场的能力。
如果不能在安全上提供更好的系统解决方案，政府自然会本着“保守”态度，“谨慎”管控。而这必将影响大数据的推广与应用。
硬件配套水平有“刚需”。“过去两年，人们制造的数据就占了当今全球数据总量的90%。”折射数字“银河”不再那么遥不可及，大数据以全新的加速度逼近现实，数据量一直在快速增加，既包括数据流，也包括数据种类。目前，数据容量增长的速度，已经远远超过了硬件技术发展的速度，已经开始引发数据存储和处理的危机。有统计显示，到2020年，全球数据总量将超出存储空间6ZB，相当于至少需要增加2061亿部32GB智能手机的存储容量。如何研发更大容量的硬件来存储这些数据，将是全世界面临的共同挑战。
此外，基于大数据的智能预测、数据可视、数据建模与格式重构等技术水平，也需要及时提高。如此，大数据才能迸发更多能量，大数据经济也才能更有活力、更有新动能，实现乘法效益。
基于互联网发展而兴起的大数据产业同样具有开放性，要求实现产业上下游，甚至是国内外的互联互通。这种大数据产业的纵深发展，也将促进大数据产业链上下游企业逐渐深化合作。在部分领域，国内外企业也开始走向合作。
在我国，大数据产业组织已经逐步建立，政府机构、科研院所、运营企业等成员单位，将共同推动大数据技术快速发展，实现社会各行业大数据的深度合作与发展。2016年8月，中国大数据技术与应用联盟的正式揭牌成立，旨在推动大数据创新合作模式、商业价值，组织落实大数据向社会各行业的应用，推动大数据合作的孵化机制和社会各行业大数据合作。这是我国大数据企业进行深度合作迈出的重要一步。2017年5月，全球大数据联盟落户成都，这将进一步加强政企对话，产业上下游联动，推动大数据的创新应用、深度挖掘大数据价值，助力产业升级。
在具体的企业合作方面，越来越多的国内企业自觉加快合作步伐。例如，2016年3月，用友iUAP大数据平台与邵逸夫医院合作，建立临床数据中心。4月，百度与西交大达成战略合作，将共建大数据创新人才平台；阿里与神州专车达成合作，将深耕汽车大数据领域；麦芽数据与GEO集奥聚合合作，将完善付融宝大数据系统；安逸宝与征信云就大数据风控展开合作；西部资信与西安银行达成战略合作，布局金融大数据。5月，BoCloud博云与 TalkingData 联合发布了DataCruiser大数据云平台，该平台融合了双方大数据分析能力，共同定位为银行、保险、证券等金融行业企业，提供应用容器和大数据计算相关的组件仓库和便捷的操作模式。11月，中国领先的整合IT服务商神州数码集团与全球领先的ICT解决方案提供商华为共同宣布，在行业云等领域展开全方位的战略合作，共建中国最大的从云到端的O2O云生态体系。
更令人期待的是，国内外领先的大数据企业也迈出了合作步伐，且动作频频。2016年3月，IBM在中国正式上线云数据服务超市，帮助各类客户快捷、安全地分析数据，能让商业人士跨越计算机知识的屏障，方便地进行数据分析。同年IBM还收购了医疗保健数据和分析提供商Truven Health Analytics，这是过去两年来蓝色巨头进行的第四笔与健康数据有关的重大收购。2017年5月，IBM在大连成立创新工作室，来自IBM的数字专家和设计精英将结合大数据、云计算、认知技术、区块链、物联网等前瞻科技，为客户提供专业的下一代企业级数字创新服务，并实现与客户肩并肩的协同开发。
2016年1月，甲骨文宣布将收购网页数据追踪服务商 AddThis。同年4月，甲骨文宣布已经收购以色列大数据公司Crosswise，称Crosswise的技术将应用到Oracle的数据云平台，而平台会“摄取第三方数据、提取价值并激活数据，增加了解并利用分析结果来进行广告定位、个性化和测评，从而帮助超过80%的主要美国广告商实现市场营销的最大化。9月，甲骨文公司与腾讯云进一步签署合作协议，甲骨文将以技术实力，融合腾讯云的资源、市场优势，为中国客户提供敏捷、高效、完整的云技术服务。11月，甲骨文宣布收购美国DNS服务供应商Dyn。甲骨文表示，这项收购交易完成后，它将把Dyn与其云计算服务整合在一起，进一步拓展云计算平台并为企业客户提供一个关于“服务型基础设施”（IaaS）和“服务型平台”（PaaS）的“一站式商城”。近日，甲骨文宣布与AT&T达成重大云计算协议，并与Equinix建立合作伙伴关系，这使得甲骨文的云业务能够直接部署在全球最大IDC提供商的数据中心上。
2016年4月，滴滴出行与来自硅谷的IT在线教育平台——Udacity共同宣布双方达成战略合作，合作关系达成后，滴滴出行的大数据专家将为进入中国后的Udacity设计首个实战项目，从而进一步培养该教育平台学员的实战能力。
当然，大数据企业之间，尤其是国内外大数据企业之间的合作才刚刚开始。相信，随着大数据产业进一步深入发展，包括国内外企业合作在内的企业之间的合作，将成为大数据产业发展的重要内容之一，也将闪现更多火花。
作者：老轨叨叨